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  • python中的坐标轴画法

    曾经的数学爱搭不理,结果在工作中发现需要用python去解决相关的问题。数学不好的小伙伴已经开始发愁了。不要着急,小编跟你们一起想办法。为了方便python小白的理解,我们还是从最基础的入手。本篇文章将以坐标轴为例,教大家画图我们之前数学中经常画的坐标轴图形。

    1. 创建画布并引入axisartist工具。

    import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
    #创建画布
    fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
    #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
    ax = axisartist.Subplot(fig, 111)  
    #将绘图区对象添加到画布中
    fig.add_axes(ax)

    2. 绘制带箭头的x-y坐标轴

    #通过set_visible方法设置绘图区所有坐标轴隐藏
    ax.axis[:].set_visible(False)
     
    #ax.new_floating_axis代表添加新的坐标轴
    ax.axis["x"] = ax.new_floating_axis(0,0)
    #给x坐标轴加上箭头
    ax.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)
    #添加y坐标轴,且加上箭头
    ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)
    ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)
    #设置x、y轴上刻度显示方向
    ax.axis["x"].set_axis_direction("top")
    ax.axis["y"].set_axis_direction("right")

    3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下,绘制函数图像

    #生成x步长为0.1的列表数据
    x = np.arange(-15,15,0.1)
    #生成sigmiod形式的y数据
    y=1/(1+np.exp(-x))
    #设置x、y坐标轴的范围
    plt.xlim(-12,12)
    plt.ylim(-1, 1)
    #绘制图形
    plt.plot(x,y, c='b')

    以上就是python中的坐标轴的画法。

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