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  • 如何使用Pandas处理Excel?

     做过行政或者人事,或者对此有过了解的小伙伴,一定对下发各个部分的表有着非常深刻的印象,最常见的就是需要我们将一个总表,处理成一个一个单个的表,然后进行每个部门的下发,在编程中,需要将多个工作表的拆分与合并,始终在一个工作簿内操作。我们需要通过Pandas库来实现。

    调用工具:

    groupby()方法

    Excel的追加模式

    Pandas库

    实现方式:

    采用函数、面向对象过程编写

    实现结果:

    将部门生成工作表

    groupby()方法用法:

    grouped = df.groupby('department')
    print(grouped.get_group('技术部'))
    for name,group in df.groupby('department'):
    print(name,group)

    工作表拆分:

    import pandas as pd
    import os
    curpath = os.path.dirname(__file__)
    filename = os.path.join(curpath, 'example_merge.xlsx')
    savefilename = os.path.join(curpath, 'example_merge_1.xlsx')
    df=pd.read_excel(filename)
    writer = pd.ExcelWriter(savefilename,engine='openpyxl', mode='a')
    for name,group in df.groupby('department'):
    group.to_excel(writer,name)
    writer.save()

    生成结果:

    在python中有句俗话是“使用Pandas处理Excel,节省大量代码,谁用谁知道!”,大家可以实际操作起来啦。

    转载自:python学习网 https://www.py.cn/

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