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  • python3类中的装饰方法如何选择?

    python中的方法不怕多,就怕难于选择。因为如果概念不清楚的话,光从表面上看难以分出伯仲,所以学习相关的基本概念已经刻不容缓了。装饰方法这一块,大家都有一些了解,小编本篇会着重于两种方法的对比上,基础概念的介绍不会很多。小伙伴们学习的时候可以用心对比出两者的不同。

    @classmethod 用来修饰方法。使用在实例化前与类进行交互,但不和其实例进行交互的函数方法上。

    @staticmethod 用来修饰类的静态方法。使用在有些与类相关函数,但不使用该类或该类的实例。如更改环境变量、修改其他类的属性等。

    两者最明显的区别,classmethod 必须使用类的对象作为第一个参数,而staticmethod则可以不传递任何参数。

    1、@classmethod 类方法

    类方法,我们不用通过实例化类就能访问的方法。而且@classmethod 装饰的方法不能使用实例属性,只能是类属性。它主要使用在和类进行交互,但不和其实例进行交互的函数方法上。

    下面,我们要写一个只在类中运行而不在实例中运行的方法。

    简单示例,读取私有化类属性数据,如下:

    class Circle(object):
       __pi = 3.14
     
       def __init__(self, r):
           self.r = r
     
       @classmethod
       def pi(cls):
           return cls.__pi
     
       def area(self):
           """
    圆的面积
           """
           return self.r ** 2 * self.__pi
     
    print(Circle.pi())  # 没有实例化 能直接访问pi() 方法
    circle1 = Circle(2)
    print(circle1.pi()) # 也可以通过实例访问pi()方法

    2、@staticmethod 静态方法

    @staticmethod 和@classmethod非常的相似,但是@staticmethod 不强制要求传递参数(它做的事与类方法或实例方法一样)。

    @staticmethod使用在有些和类相关函数,但不使用该类或者该类的实例。如更改环境变量、修改其他类的属性等。

    一句话@staticmethod 修饰的方法是放在类外的函数,我们为了方便将他移动到了类里面,它对类的运行无影响。

    示例:

    class Date(object):
       day = 0
       month = 0
       year = 0
     
       def __init__(self, year=0, month=0, day=0):
           self.day = day
           self.month = month
           self.year = year
     
       @classmethod
       def from_string(cls, date_as_string):
           year, month, day = date_as_string.split('-')
           date = cls(year, month, day)
           return date
     
       @staticmethod
       def is_date_valid(date_as_string):
           """
          用来校验日期的格式是否正确
           """
           year, month, day = date_as_string.split('-')
           return int(year) <= 3999 and int(month) <= 12 and int(day) <= 31
     
    date1 = Date.from_string('2012-05-10')
    print(date1.year, date1.month, date1.day)
    is_date = Date.is_date_valid('2012-09-18') # 格式正确 返回True

    两种装饰方法的比较已经写得很全面了,不同的地方相信大家都能找出来并牢记。其他更多的相关拓展,会在以后的文章里面涉及,小伙伴们阅读的时候可以多加留意。

    转载自:python学习网 https://www.py.cn/

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